Las bases de datos vectoriales son clave para optimizar el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) en IA, mejorando la búsqueda semántica, recomendaciones y personalización de respuestas.
Este artículo explora cómo Rasa, una plataforma de conversación basada en IA, y Diet, un modelo de entrenamiento optimizado, mejoran la automatización y personalización de interacciones mediante una mayor comprensión del lenguaje natural.
QLoRA y LoRA optimizan el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM) al ajustar eficientemente su memoria y recursos, reduciendo costos y mejorando la eficiencia computacional mediante técnicas como la descomposición de matrices.
Nous-Hermes es una serie avanzada de modelos de lenguaje basada en Llama, destacando por respuestas precisas, baja tasa de alucinaciones y sin censura, entrenada en máquinas DGX 8x A100 con datos de GPT-4.
Falcon 40B, con 40 mil millones de parámetros, destaca en traducción y respuestas a preguntas. Disponible de forma gratuita para investigación y uso comercial, impulsa la innovación global en IA.
El 30 de junio de 2024, se modificó el Reglamento del RUC en Perú, exigiendo la inscripción obligatoria en el Registro Único de Contribuyentes para propietarios de predios, titulares de acciones y adquirentes de bienes sujetos al IGV que superen ciertos valores.
El Reglamento de IA de la Unión Europea, aprobado en junio de 2024, establece normas clave para el desarrollo ético y seguro de la inteligencia artificial. Busca proteger los derechos de los usuarios, garantizar la transparencia y la seguridad, y clasificar los sistemas según su riesgo.
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